Document de recherche 2015/050
Modèle fondé sur l'habitat et estimations de la productivité stock-recrutement du saumon coho dans les zones de gestion du détroit de Georgie (continent), du détroit de Georgie (île de Vancouver) et du bas Fraser
Par C.A.J. Noble, J. Korman et R. Bocking
Résumé
La détermination de points de référence biologiques ou d'autres points de référence dans le cadre de la gestion du saumon coho est une étape clé de la Politique concernant le saumon sauvage. Il s'agit d'un élément essentiel dans la gestion de la pêche durable. Pourtant, les données disponibles et les restrictions budgétaires limitent l'utilisation de méthodes traditionnelles basées sur la relation stock-recrutement pour déterminer les points de référence. Ici, nous associons un modèle fondé sur l'habitat à une analyse bayésienne stock-recrutement et stock-saumoneaux dans le but d'estimer la production moyenne de saumoneaux des unités de conservation ainsi que le nombre de reproducteurs nécessaires pour atteindre cet objectif. Ces éléments permettent également de générer des estimations des paramètres de productivité du stock et trois points de référence possibles (URMS, SRMS et Sgén) pour les populations de saumon coho sauvages (non mis en valeur). Des analyses stock-recrutement ont été effectuées à l'aide des modèles de Beverton-Holt et de la courbe logistique en « bâton de hockey », ainsi qu'à l'aide des ensembles de données sur le rapport reproducteurs-saumoneaux et reproducteurs-recrutement. La longueur de cours d’eau accessible au saumon coho a été déterminée à partir de cartes d’inventaire des ressources sur le terrain (terrain resource inventory maps [TRIM]) basées sur un SIG et sur des cartes d'une échelle 1:20 000. L’ordre, la pente et les obstacles connus des cours d’eau ont été utilisés pour en établir la longueur accessible. Le nombre de saumoneaux par kilomètre a été calculé par régression linéaire logarithmique prédictive du rendement de saumoneaux à partir de la longueur de 22 cours d’eau situés dans les unités de conservation d'intérêt. La moyenne estimée de la production de saumoneaux et le nombre de reproducteurs requis pour produire le nombre moyen de saumoneaux pour chaque unité de conservation ont été calculés, et les valeurs respectives obtenues sont les suivantes : 1 603 226 et 49 422 (est de l'île de Vancouver, détroit de Georgie); 395 603 et 11 968 (partie continentale du détroit de Georgie); 751 868 et 22 784 (baie Howe et bras de mer Burrard); 1 484 479 et 46 005 (bas Fraser); 910 977 et 27 605 (Lillooet); 608 082 et 18 427 (baie Boundary). Les estimations de la production moyenne de saumoneaux et du nombre de reproducteurs requis pour chaque zone de gestion sont respectivement les suivantes : 1 147 471 et 34 752 (partie continentale du détroit de Georgie); 3 003 538 et 92 037 (bas Fraser); 1 603 226 et 49 422 (détroit de Georgie, île de Vancouver). Les résultats du modèle de l'habitat dépendent de la surface de l'habitat accessible, notamment concernant l'ordre des cours d'eau, et du nombre de saumoneaux produits par reproducteur. Les estimations obtenues à partir du modèle stock-recrutement représenté par une courbe logistique en « bâton de hockey » indiquent qu'avec un futur taux de survie en mer de 2,5 %, les taux de récolte d'environ 35 à 40 % produisent un rendement maximal soutenu (RMS) dans les unités de conservation de l'est de l'île de Vancouver (détroit de Georgie) et de la partie continentale du détroit de Georgie. Toutefois, avec un taux de survie de 1,0 %, les taux de récolte engendrent une baisse du RMS, qui passe à une valeur comprise entre 1 et 4 % dans les unités de conservation de l'est de l'île de Vancouver (détroit de Georgie) et de la partie continentale du détroit de Georgie, un niveau plus conforme aux pratiques de gestion actuelles. Bien que nous effectuions des modélisations et fournissions des estimations de la valeur SRMS et Sgén, nous nous abstenons de recommander ces points de référence en raison des difficultés de mise en œuvre qui proviennent du fait que les échappées ne sont pas totalement surveillées et ne permettent donc pas de déterminer si le point de référence a été atteint, et parce qu'il est indispensable de disposer d'une prévision fiable d'avant-saison de l'abondance pour déterminer la quantité de prises nécessaires pour atteindre les valeurs SRMS et Sgén. Les résultats de l'analyse stock-recrutement dépendent grandement des estimations du taux de survie en mer. L'absence de données a empêché de réaliser les analyses stock-recrutement sur toutes les autres unités de conservation. Aucune analyse stock-recrutement n'a donc pu être réalisée dans les zones de gestion de la partie continentale du détroit de Georgie et du bas Fraser.
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