Document de recherche 2017/015

Évaluation du stock de sébastolobe à courtes épines (Sebastolobus alascanus) sur l'ensemble de la côte de la Colombie-Britannique en 2015

Par Starr, P.J. et Haigh, R.

Résumé

Une nouvelle évaluation du stock est présentée pour la population de sébastolobe à courtes épines sur l'ensemble de la côte (zones 3 et 5 de la Commission des pêches maritimes du Pacifique), en fonction d'un modèle de production de type différence-délai adapté à cinq relevés indépendants de la pêche, d'une série chronologique sur les prises par unité d'effort (CPUE) dévirée des taux de capture commerciale, et d'une série chronologique annuelle de poids moyen tirée d'échantillons de prises commerciales non triées.  Le modèle n'a pas été utilisé pour prévoir le taux de croissance, la mortalité naturelle et la sélectivité.  L'évaluation du stock était caractérisée par une incertitude considérable concernant les modèles de croissance conflictuels et une variété d'estimations plausibles de la mortalité naturelle et de la taille pour un recrutement complet.  En outre, la série d'indices adaptés contenait des incohérences; les indices de biomasse montraient généralement peu de contraste, tandis que le poids moyen selon la série sur l'âge indiquait des augmentations après un déclin initial abrupt.  L'évaluation du stock a été effectuée à l'aide d'un cadre bayésien, la solution qui correspond le mieux aux données étant utilisée comme point de départ d'une recherche dans les distributions conjuguées a postériori des paramètres à l'aide de la procédure de Monte Carlo par chaîne de Markov (MCCM).  Un scénario de référence composite (moyenne du modèle) a été choisi pour représenter ce stock. Il comprend 12 exécutions de modèle ayant donné lieu à des hypothèses plausibles concernant la croissance, fondées soit sur des paires âge-longueur de la base de données biologiques de Pêches et Océans Canada (MPO), soit sur un modèle de croissance publié par le National Marine Fisheries Service des États-Unis (NMFS).  Le scénario de référence composite comprenait également trois valeurs pour la mortalité naturelle instantanée M (0,03; 0,06; 0,08), ainsi qu'une variété de longueurs auxquelles la sélectivité marquée pour le recrutement (k) se produisait dans le cadre de la pêche (k = 29, 24, 21 cm). Trois des 12 exécutions laissaient supposer que le modèle de croissance du MPO, combiné aux trois valeurs M et à k, égalait 29 cm. Les neuf autres exécutions étaient fondées sur le modèle de croissance du NMFS et incluaient trois valeurs M et trois valeurs de sélectivité marquée pour le recrutement (k = 29, 24, 21 cm). On a construit une distribution a posteriori de la méthode de MCCM pour le scénario composite en réunissant 1 000 échantillons MCCM à partir de chacune des exécutions choisies afin d'obtenir une distribution a posteriori de 12 000 échantillons, ce qui a donné un poids équivalent à chaque exécution. Le scénario de référence composite a été évalué par rapport à deux points de référence fondés sur B_RMS, conformément à l'approche de précaution du MPO et au taux d'exploitation à B_RMS (uRMS). Les estimations médianes de la moyenne du modèle de l'état du stock actuel (B₂₀₁₆/ B₀) variaient de 40 % à 141 % B₀, et l'estimation de la médiane était à 79 %, ce qui indique que la biomasse actuelle est bien au-dessus de tous les points de référence. Des projections sur trois ans au niveau actuel de retraits ont indiqué un déclin de la biomasse, qui est demeurée au-dessus des niveaux de référence.  L'évaluation du stock fournit un tableau de décisions qui permet d'évaluer la probabilité que la moyenne du modèle reste au-dessus des trois points de référence sur une fourchette de 11 prises constantes.  Cependant, étant donné que les six séries d'indices d'abondance montrent peu de contraste, l'évaluation du stock ne permet pas d'atténuer les incertitudes relatives à la productivité. Les correspondances avec les données sont similaires dans toute la fourchette évaluée des paramètres relatifs à la mortalité naturelle et à l'âge de la sélectivité marquée pour le recrutement.  Par conséquent, cette évaluation n'a pas permis de formuler un avis sur la taille absolue du stock et le niveau de rendement d'équilibre.

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