Document de recherche 2021/029
Modèles de population du hareng de l’Atlantique de la division 4TVn de l’OPANO : de l’analyse de population virtuelle à un modèle statistique de capture selon l’âge estimant la mortalité naturelle
Par Turcotte, F., Swain, D. P. et McDermid, J. L.
Résumé
La plus récente évaluation des stocks de hareng de l’Atlantique de la division 4TVn de l’OPANO, composantes des reproducteurs de printemps et d’automne, a été effectuée en 2018 à l’aide de modèles d’analyse de population virtuelle (VPA) estimant la capturabilité variable au fil du temps. La magnitude croissante des tendances rétrospectives de la biomasse du stock reproducteur (BSR) observée dans les modèles relatifs aux reproducteurs d’automne portait à croire que le modèle n’a pas permis d’intégrer un ou plusieurs processus non stationnaires dans la dynamique des populations de ce stock ou dans le modèle d’observation établissant des liens entre les indices d’abondance et l’abondance de la population. En 2018, l’analyse de population virtuelle relative aux harengs reproducteurs de printemps a également affiché une augmentation des tendances résiduelles en ce qui concerne l’indice de capture par unité d’effort (CPUE) et l’indice du relevé acoustique. L’abondance des principaux prédateurs du hareng a radicalement changé dans le sud du golfe du Saint‑Laurent au cours des dernières décennies, ce qui pourrait considérablement modifier le taux de mortalité naturelle du hareng. Le fait de ne pas tenir compte des augmentations de la mortalité naturelle, causées par l’évolution des interactions prédateurs‑proies, dans l’évaluation des stocks peut donner lieu à des estimations biaisées en ce qui concerne les paramètres de population et les indices vitaux. Par conséquent, l’estimation de la mortalité naturelle comptait parmi les raisons qui nous ont motivés à réexaminer les modèles de population relatifs au hareng de la division 4T. Ce document de recherche vise à effectuer une comparaison entre l’analyse de population virtuelle qui a été utilisée lors de l’évaluation des stocks la plus récente et une série de modèles statistiques de captures selon l’âge (SCA) intégrant des hypothèses différentes au sujet de la variation temporelle concernant des processus de population (c.‑à‑d. la mortalité naturelle) et/ou des processus d’observation (c.‑à‑d. la capturabilité dans la pêche à engins fixes). L’objectif est de déterminer le modèle le plus efficace pour les évaluations des stocks de 2020. Les modèles SCA ont donné de meilleurs résultats que les modèles VPA pour les deux stocks de hareng. Pour ce qui est du stock de hareng reproducteur de printemps, c’est le modèle SCA estimant la mortalité naturelle et la capturabilité de l’indice de CPUE dans la pêche au filet maillant variables au fil du temps qui a donné les meilleurs résultats. Quant au stock reproducteur d’automne, les modèles qSCA et qmSCA ont donné les meilleurs résultats. Toutefois, le modèle qmSCA a été considéré comme étant le meilleur car il offrait des estimations de la mortalité naturelle, un paramètre important dans l’évaluation des stocks de hareng de la division 4T. Les tendances rétrospectives de la biomasse du stock reproducteur d’après ce modèle doivent être surveillées, et la source de la tendance sera étudiée à l’aide de nouvelles sources de données. Dans l’ensemble, les modèles sélectionnés ont apporté des améliorations par rapport aux modèles d’analyse de population virtuelle utilisés dans le cadre des évaluations antérieures.
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