Modélisation statistique du prix au débarquement
Le tableau suivant présente les résultats préliminaires d'une analyse économétrique des facteurs qui influencent le prix à quai du crabe des neiges, du homard, de la crevette et de la morue du Canada Atlantique. Les données sont exprimées sous la forme logarithmique ; les coefficients peuvent donc être interprétés comme l'espérance de la variation en pourcentage dans le prix à la suite d'une augmentation de 1 % de la valeur de la variable explicative, toutes choses étant égales par ailleurs.
| Coefficient | Écart-type | Niveau de significativité | |
| Prix crabe des neiges |
|
|
|
| Débarquements nord-américains |
-0.64 |
0.19 |
1% |
| $US/$CAD |
-0.25 |
0.47 |
N.S. |
| ¥YEN/$CA |
-1.53 |
0.35 |
1% |
| PIB Japon |
1.42 |
0.78 |
10% |
| Constante |
-1.60 |
13.53 |
N.S. |
| Observations (annuelles) |
21 |
||
| R2 |
0.7425 |
||
| Prix homard |
|||
| Débarquements mondiaux |
-1.84 |
0.25 |
1% |
| $US/$CAD |
-0.87 |
0.16 |
1% |
| PIB États-Unis |
2.38 |
0.19 |
1% |
| Constante |
-2.88 |
2.67 |
N.S. |
| Observations (annuelles) |
21 |
||
| R2 |
0.9213 |
||
| Prix crevette |
|
|
|
| Débarquements Canada et Groenland |
-0.82 |
0.19 |
1% |
| $US/$CAD |
-0.74 |
0.16 |
1% |
| €EUR/$CA |
-0.07 |
0.28 |
N.S. |
| PIB États-Unis |
1.11 |
0.44 |
5% |
| Constante |
-1.84 |
3.77 |
N.S. |
| Observations (annuelles) |
21 |
||
| R2 |
0.8411 |
||
| Prix morue |
|
|
|
| Débarquements nord-américains |
-0.19 |
0.04 |
1% |
| $US/$CAD |
-0.62 |
0.17 |
1% |
| €EUR/$CA |
-0.18 |
0.36 |
N.S. |
| PIB États-Unis |
0.59 |
0.21 |
1% |
| Constante |
-6.26 |
4.04 |
N.S. |
| Observations (annuelles) |
21 |
||
| R2 |
0.8645 |
N.S. = Non significatif
Sources du document : Alaska Department of Fish and Game, Banque du Canada, Banques RBC, TD, BNS, BMO, CICB et BNC, The Economist, Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), National Marine Fisheries Service, Northwest Atlantic Fisheries Organization, Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE), Pêches et Océans Canada (MPO), Statistique Canada, Seafood.com News, Le Soleil, Urner Barry, US Bureau of Labor Statistics, US Energy Information Administration.
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