Document de recherche 2006/064
Modèle des prises selon l’âge pour le hareng du Pacifique : évaluation d’autres hypothèses à propos de la pêche et de la dynamique des stocks et d’autres distributions de l’erreur
Par Haist, V., et J. Schweigert
Résumé
Le modèle existant de la structure d’âge (MSAE) utilisé pour l’évaluation des stocks de hareng a été conçu précisément pour le hareng du Pacifique et comporte des hypothèses qui sont propres grave ces stocks. Un nouveau modèle de la structure d’âge (NMSA) a récemment été bâti en vue de réaliser une évaluation de la gestion par objectif de la pêche du hareng de la C. B. Les deux modèles diffèrent quant aux hypothèses posées à propos de la pêche et de la dynamique des populations et l’on ne sait pas encore lequel devrait être utilisé pour le processus annuel d’évaluation des stocks.
Nous présentons un autre modèle des prises selon l’âge (MPAH) auquel ont été intégrées la structure et les hypothèses des précédents, soit le MSAE et le NMSA, en vue de déterminer quelles hypothèses du MSAE et du NMSA donnent la meilleure performance. Dans la mesure du possible, des critères objectifs sont utilisés pour évaluer la performance du modèle.
Les deux modèles, le MSAE et le NMSA, entraînent une surpondération des données (c.-à-d. que les valeurs résiduelles tendent à être trop dispersées par rapport à l’erreur hypothétique des différents éléments de données) et ils affichent de fortes tendances selon l’âge dans les données résiduelles découlant de l’application des données de la composition par âge. Les analyses selon le MSAE montrent un fort biais rétrospectif dans l’estimation de l’abondance. Dans les analyses selon le NMSA, les tendances rétrospectives ne sont pas aussi fortes et sont relativement non biaisées.
Nous avons évalué de nombreuses applications du MPAH, en essayant de minimiser les points de préoccupation du MSAE et du NMSA. Nous avons développé une application de ce modèle qui, à notre avis, donne une meilleure performance que le MSAE ou le NMSA, bien qu’elle comporte des aspects de ces deux modèles. Les résultats de l’application du MPAH qui nous permettent de dire qu’il a une meilleure performance sont les suivants : une réduction de l’ampleur de la tendance rétrospective, une diminution de l’ordre de grandeur de la tendance liée à l’âge dans les valeurs résiduelles de la composition selon l’âge et une meilleure cohérence entre les estimations hypothétiques et empiriques du manque d’ajustement du modèle aux données.
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