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Effets des données concernant la composition selon l’âge sur le rendement du modèle opérationnel de la morue charbonnière (Anoplopoma fimbria) en Colombie-Britannique

Examen par les pairs régional - Région du Pacifique

Le 25 mars 2024

Réunion virtuelle

Présidente : Jessica Finney

Contexte

Le modèle opérationnel de la morue charbonnière (Anoplopoma fimbria) est un élément clé du processus d’évaluation de la stratégie de gestion, qui sert à orienter les décisions de gestion annuelles sur les prises issues de la pêche de la morue charbonnière en Colombie-Britannique depuis 2011 (Cox et al. 2023; MPO 2020, 2023a, 2023b). Les scénarios du modèle opérationnel sont utilisés pour : i) caractériser l’état des stocks par rapport aux points de référence; ii) générer des données simulées représentant des hypothèses de rechange sur la dynamique incertaine des stocks et des pêches à l’avenir. Le rendement des procédures de gestion des pêches proposées est ensuite évalué en fonction d’objectifs mesurables fondés sur les objectifs de conservation et socioéconomiques associés à la pêche de l’espèce, qui ont été déterminés à l’aide de données simulées.

Le modèle opérationnel de la morue charbonnière est un modèle statistique des prises selon l’âge pour les deux sexes, qui a été ajusté aux éléments suivants :

  1. les prises débarquées propres à la pêche de l’espèce, qui ont été capturées au moyen de trois types d’engins de pêche (casiers, palangres et chaluts);
  2. les prises remises à l’eau associées à chacun des types d’engins de pêche susmentionnés;
  3. trois indices de l’abondance totale (deux sont des indices antérieurs qui ne sont plus mis à jour, et l’autre provient du relevé actuel au casier ciblant la morue charbonnière, qui est aléatoire et stratifié);
  4. les données sur la composition selon l’âge provenant de la pêche au casier et du relevé actuel au casier ciblant l’espèce, ainsi que d’un relevé antérieur pour lequel les données sur la composition selon l’âge ne sont plus mises à jour;
  5. les données sur la composition selon longueur provenant de la pêche au chalut.

Les données annuelles sur la composition selon l’âge sont un élément clé du modèle opérationnel de la morue charbonnière. Elles orientent les valeurs de la sélectivité des pêches et des relevés utilisées dans le modèle, ainsi que les tendances de recrutement, la mortalité naturelle et la croissance. Si les données sur la composition selon l’âge sont inadéquates, les estimations de l’état des stocks générées par le modèle opérationnel pourraient être biaisées, et les procédures de gestion testées ne seront pas exposées à des données simulées qui sont représentatives de la dynamique réelle des stocks. La rareté des données sur la composition selon l’âge provenant des pêches à la palangre et au chalut a fait en sorte que la sélectivité de ces pêches a été fortement orientée par les distributions bayésiennes a priori obtenues à partir des données de marquage-recapture (Cox et al. 2023; MPO 2023a; Johnson et al., en préparationNote de bas de page 1). Il est important de déterminer quelle est la meilleure façon de répartir les efforts de détermination de l’âge selon les relevés et les sources de pêche, et de tenir compte des risques qui pourraient découler d’une mauvaise détermination de la sélectivité des pêches lorsque les données sur la composition selon l’âge sont faibles ou manquantes. L’évaluation des effets des données concernant la composition selon l’âge sur le rendement du modèle peut être fondée sur les propriétés statistiques des paramètres de gestion estimés, mais il est également important de tenir compte des conséquences réelles des biais et de la variance grâce à l’évaluation des points de référence liés aux décisions de gestion (p. ex. probabilité que la biomasse d’un stock soit inférieure au point de référence limite) et du rendement des procédures de gestion au fil du temps.

Les Sciences de la région du Pacifique de Pêches et Océans Canada (MPO) ont amorcé le processus de réponse des Sciences afin de mieux comprendre comment la taille de l’échantillon et la répartition des efforts de détermination de l’âge selon les relevés et les engins de pêche influent sur le rendement du modèle opérationnel de la morue charbonnière (biais et précision des paramètres de gestion). Les données de sortie du modèle aideront à illustrer les compromis découlant de la répartition des efforts de détermination de l’âge. Même si les résultats précis de la présente analyse concernent la morue charbonnière, les méthodes analytiques élaborées s’appliquent aux évaluations des stocks structurées selon l’âge ciblant d’autres espèces.

Objectifs

La présente réponse des Sciences vise à atteindre les objectifs énumérés ci-dessous.

  1. Évaluer les effets de la taille de l’échantillon des données sur la composition selon l’âge provenant de relevés, de la pêche au casier et des sources de pêche à la palangre (c.-à-d. les « flottilles ») sur le rendement du modèle opérationnel en variant : a) la taille totale de l’échantillon; b) la répartition des efforts de détermination de l’âge entre chacune des flottilles. On tiendra compte d’une variété de tailles d’échantillon, notamment les échantillons provenant d’efforts de détermination de l’âge antérieurs, pour déterminer la valeur des renseignements obtenus.
  2. Configurer le modèle opérationnel de façon à représenter les scénarios de population qui diminuent la biomasse féconde vers le point de référence limite de 0,4 BRMD afin que les erreurs liées aux estimations de l’état des stocks puissent être caractérisées selon une variété de compositions selon l’âge, comme pour l’objectif 1.
  3. Examiner comment une mauvaise définition de la sélectivité des pêches et de la répartition future des prises entre les flottilles influence l’erreur d’évaluation des stocks pour une variété de compositions selon l’âge, comme pour l’objectif 1.

Publications prévues

Participation prévue

Références

Avis

La participation aux réunions d'évaluation par les pairs du SCCS est sur invitation seulement.

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