Annexe méthodologique

L'interaction entre l'offre des pêcheurs et la demande des acheteurs et des transformateurs détermine habituellement le prix au débarquement de produits de poisson, tandis que la demande des acheteurs et des transformateurs dépend des préférences des consommateurs et du prix qu'ils sont prêts à payer. Le prix utilisé dans l'analyse est le prix moyen obtenu au cours de l'année pour chaque espèce et, par conséquent, celui-ci peut varier en fonction du produit, de la flottille et d'autres caractéristiques ou facteurs qui n'ont pas été pris en considération dans la modélisation; une étude sur l'incidence de ces facteurs pourra faire l'objet d'une autre recherche.

On peut estimer l'offre globale de produits de poisson au moyen des données disponibles sur les débarquements recueillies par les divers pays producteurs. En raison de la globalisation des marchés, l'offre est évaluée pour le Canada, l'Amérique du Nord, d'autres grands pays producteurs et à l'échelle mondiale. L'information sur la demande de produits de poisson n'est pas disponible. Par conséquent, les changements dans la demande sont des approximations établies en évaluant l'évolution de certains facteurs clés qui influent sur la demande des consommateurs sur les principaux marchés. Ces facteurs incluent le produit intérieur brut (PIB), le revenu par habitant, le taux de change, le taux de chômage, les prix du pétrole et l'indice de confiance des consommateurs. Cet ensemble de variables explicatives a été retenu en raison de potentiel de prévision des prix et, par conséquent, il exclut divers autres facteurs qui pourraient influer sur la demande (p. ex., les substituts, les coûts des intrants, les niveaux des stocks, les indicateurs intérieurs, etc.). Après avoir testé de nombreuses combinaisons de variables, seules les spécifications les plus pertinentes et les plus solides ont été retenues (comme le montre le Tableau 4).

Le modèle statistique explique, sous les formes suivantes, les prix moyens au débarquement du crabe des neiges, du homard, de la crevette et de la morue de l'Atlantique :

p_it = f (Offre_it, Demande_it )
= f (Quantités débarquées_it ,Indicateurs économiques influençant la demande_it )
= α + βDEB_it + δ TC_it + λPIB_it + εit

Avec :

p_it : prix moyen au débarquement de l'espèce _i lors de la saison _t
DEB_it : quantités débarquées de l'espèce _i lors de la saison _t dans les principaux pays producteurs  
TC_it : taux de change moyen lors de la saison _t entre le dollar canadien et les devises des principaux marchés d'exportation de l'espèce _i
PIB_it : PIB des principaux marchés de consommation de l'espèce _i lors de la saison _t
ε_it : le terme d'erreur

Un système de quatre équations expliquant le prix de l'espèce à l'étude a été estimé. Pour contrôler la corrélation entre les termes d'erreur des quatre équations, une régression sans lien apparent ^{Note de bas de page 39} a été effectuée au moyen de la méthode itérative des moindres carrés généralisée. Le modèle est calculé sous forme de double logarithme, c.-à-d. que le logarithme naturel a été appliqué aux prix au débarquement ainsi qu'à l'ensemble de variables explicatives de chaque équation. En plus de simplifier l'interprétation des résultats, cette forme d'estimation semble appropriée à notre analyse, parce qu'elle augmente considérablement le pouvoir explicatif des régressions. Un test Durbin-Watson a permis d'éliminer la corrélation sériale entre les équations résiduelles avec un degré de confiance de 95 %. Les changements structuraux potentiels, les variables des tendances, les prix différés (p. ex., écarts) et la première différence dans les variables ont été testés. Même si le modèle s'est avéré relativement solide dans sa forme actuelle, les problèmes potentiels de stationnarité devraient être examinés plus à fond lors d'une prochaine recherche. Le R² ajusté des équations, c.-à-d. le pourcentage de changement dans le prix qui peut être expliqué par le modèle, est de 68,7 % pour le crabe des neiges, de 92,1 % pour le homard, de 73,6 % pour la crevette et de 81,0 % pour la morue.