Programme sur les données environnementales côtières de référence – Iqaluit
Découvrez comment Arctic UAV contribue au Programme sur les données environnementales côtières de référence à Iqaluit.
Nous avons établi le Programme sur les données environnementales côtières de référence (le Programme) en 2017, parmi les nombreuses initiatives créées dans le cadre du pilier « Protection du milieu marin » du Plan de protection des océans du gouvernement du Canada. Nous contribuons à la protection des côtes et des voies navigables en finançant des activités scientifiques qui nous aident à en savoir plus sur les écosystèmes côtiers du Canada.
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Transcription en français
Nadine Templeman : Le Programme sur les données environnementales côtières de référence a été établi en 2017 pour permettre une meilleure prise de décision dans les zones où le trafic maritime est déjà élevé ou en augmentation. Les objectifs du programme sont de déterminer les données de référence physiques, chimiques et biologiques sur six sites au Canada, et ceux-ci se trouvent en région côtière.
Chris Lewis : Ici, à Iqaluit, nous nous attendons à ce que le trafic maritime continue d’augmenter dans le Nord. Nous avons un nouveau port en eau profonde, la construction est en cours. Nous avons un nouveau port pour petits bateaux et cela semble juste convenir parfaitement.
Nous recueillons des renseignements sur la diversité d’espèces différentes, du phytoplancton aux espèces de poissons. Des études des réseaux trophiques sont en cours dans les régions côtières et dans l’ensemble de la baie Frobisher. Nous travaillons étroitement avec la communauté pour déterminer ce qui est important pour elle, puis nous essayons d’identifier qui peut nous aider à répondre à ces questions.
Kirt Ejesiak : Je pense que notre équipe a vraiment l’impression de contribuer à un projet plus vaste. C’est une initiative qui a été lancée il y a plus de 30 ans. Nous comprenons la recherche de base qui a été faite à l’époque. Nous essayons de reproduire cela avec des technologies plus récentes utilisant des systèmes sans pilote.
Chris Lewis : Arctic UAV a beaucoup de connaissances et d’expertise en matière de pilotage de drones, et comme les marées sont très hautes ici à Iqaluit et que les zones intertidales sont très importantes pour les secteurs d’invertébrés et de palourdes autour de la collectivité, cela semblait être une bonne idée.
Kirt Ejesiak : Dans l’exemple d’aujourd’hui, nous sommes allés sur un site historique. Il s’agit d’une zone que nous avions sondée il y a cinq ans, où nous sommes retournés pour recueillir ces renseignements, faire un relevé aérien, examiner des cartes détaillées pour étudier l’érosion au fil du temps et les zones qui pourraient présenter un intérêt pour la communauté.
Chris Lewis : Et de faire cartographier les zones intertidales, c’est très utile et complémentaire à beaucoup d’autres études dans le cadre desquelles les gens examinent la biodiversité des espèces ou leur affiliation avec différents types d’habitats.
Kirt Ejesiak : Et puis, il y a le VTG qui observe ce qui se passe sous l’eau. Qu’il cherche de nouvelles espèces ou cherche à valider les espèces qui étaient là il y a 30 ans, il essaie de capturer cette imagerie pour que nous sachions quels changements se produisent au fil du temps.
Chris Lewis : Si vous voulez qu’un programme réussisse, vous devez reconnaître les experts du savoir et les communautés, les gens qui vivent ici et qui ont grandi ici, et travailler avec eux. Vous voulez faire des choses qui sont importantes pour eux, pour répondre aux préoccupations de la communauté. Et si vous faites cela et que vous travaillez main dans la main, la confiance va s’installer. Cela va permettre de créer des partenariats et d’aller beaucoup plus loin.
Kirt Ejesiak : Je pense que notre projet tire vraiment parti des connaissances locales. Il est important de reconnaître que ces régions sont importantes sur le plan historique, importantes pour la pêche, importantes pour de nombreuses raisons. Nos ancêtres étaient dans ces régions et c’est important de comprendre quels sont leurs avantages – pour mes enfants et mes arrière-petits-enfants, juste de s’assurer que cette information est transmise.
Chris Lewis : L’un des objectifs du programme sera de faire en sorte que les données recueillies soient également accessibles au public. Il s’agit donc d’un excellent aperçu de la situation actuelle, qui nous donnera d’excellents points de référence pour l’avenir et nous permettra de voir comment les répercussions des activités humaines influeront sur certains de ces écosystèmes.
Transcription en inuktitut
ᓇᑏᓐ ᑎᒻᐳᒪᓐ
ᐅᑯᐊ ᓯᒡᔭᐅᑉ ᐊᕙᑎᖓᓄᑦ ᖃᐅᔨᓴᕆᐊᕐᖓᐅᑎᑦ ᐱᓕᕆᑎᑦᑎᔾᔪᑕᐅᔪᑦ ᓴᕿᑕᐅᓚᐅᖅᑐᑦ 2017-ᒥ ᑐᓴᐅᒪᑦᑎᐊᕐᓂᖅᓴᐅᓂᐊᕋᑦᑕ ᐃᓱᒪᓕᐅᕆᔭᕆᐊᖃᖅᑕᑦᑎᒍᑦ ᓄᓇᒧᑦ ᒫᓐᓇᐅᔪᑦ ᐅᒥᐊᑦ ᐃᖏᕐᕋᔭᓗᐊᖅᑐᑦ ᐊᒻᒪᓗ ᐅᓄᖅᓯᕙᓪᓕᐊᔪᑦ ᐅᒥᐊᑦ ᐃᖏᕐᕋᔭᒃᑐᑦ. ᐅᑯᐊ ᑐᑭᓕᐅᕈᑕᐅᔪᑦ ᐱᓕᕆᑎᑦᑎᔾᔪᑕᐅᔪᒧᑦ ᖃᐅᔨᓂᐊᕋᑦᑕ ᑭᓱᖃᕐᒪᖔᑕ ᑕᑯᔭᒃᓴᐅᔪᑦ, ᐃᒥᕐᓗᐃᑦ ᐊᒻᒪᓗ ᐆᒪᔪᓂᑦ ᖃᓄᐃᑦᑐᓪᓚᕆᐅᓂᖓᖏᓐᓂ ᓇᓗᓇᐃᖅᓯᒍᑎᑦ ᑕᐃᑲᓂ 6 ᐃᓂᒋᔭᐅᔪᓂ ᑕᒪᐃᓐᓂ ᑲᓇᑕᒥ, ᐊᒻᒪᓗ ᑖᒃᑯᐊ ᓯᒡᔭᐃᑦ ᑭᒡᓕᖏᓐᓃᑦᑐᑦ.
ᑯᓕᔅ ᓗᐃᔅ
ᑕᒡᕙᓂ ᐃᖃᓗᖕᓂ, ᓂᕆᐅᒃᑐᒍᑦ ᐅᒥᐊᑦ ᐃᖏᕐᕋᔭᓕᕐᓂᐊᖅᑐᑦ ᑲᔪᓯᔪᒥᒃ ᐅᓄᖅᓯᕙᓪᓕᐊᓗᑎᒃ ᐅᑭᐅᖅᑕᖅᑐᒥ. ᐱᖃᓕᕋᑦᑕ ᓄᑖᒥᒃ ᐅᒥᐊᕐᔪᐊᓄᑦ ᐅᓰᔭᐃᕕᒃ ᑭᓴᕐᕕᖓ, ᓴᓇᔭᐅᔪᖅ ᒫᓐᓇ ᑕᒡᕙ. ᐱᖃᖅᑐᒍᑦ ᓄᑖᒥᒃ ᒥᑭᔪᒥᒃ ᐅᒥᐊᕐᓄᑦ ᑭᓴᕐᕕᒃ ᐊᒻᒪᓗ ᓈᒻᒪᑦᑎᐊᖂᔨᔪᖅ ᑖᒃᑯᓄᖓ.
ᓄᐊᑦᑎᖃᑦᑕᖅᐳᒍᑦ ᑭᓲᖕᒪᖔᑕ ᓇᓗᓇᐃᖅᓯᓪᓗᑕ ᐊᔾᔨᒌᓐᖏᑦᑐᓂᒃ ᐆᒪᔪᓂᒃ ᓇᑭᑐᐃᓐᓇᖅ ᐃᒪᕐᒥᐅᑕᐃᑦ ᐱᕈᖅᑐᑦ ᐊᑦᑕᑎᖃᓐᖏᑦᑐᑦ ᑖᒃᑯᐊᓗ ᐃᖃᓗᐃᑦ. ᓂᕿᒋᔭᐅᔪᓂᒃ ᐱᑕᖃᖅᑐᖅ ᐃᓕᑦᑎᓇᓱᒃᑐᒍᑦ ᑲᔪᓯᓂᐊᖅᑐᖅ ᓯᒡᔭᓂ ᐊᒻᒪᓗ ᐊᖏᓂᖅᓴᐅᔪᒥ ᕗᓘᐱᓱ ᐸᐃ. ᓴᓇᖃᑎᖃᖅᑐᒍᑦ ᖃᓂᒋᓪᓗᒋᑦ ᓄᓇᓖᑦ ᓇᓗᓇᐃᖅᓯᓇᓱᐊᖅᑎᓪᓗᑕ ᑭᓱᑦ ᐱᒻᒪᕆᐅᖕᒪᖔᑕ ᑖᒃᑯᓄᖓ ᐊᒻᒪᓗ ᑕᐃᒪ ᓴᓇᖃᑎᒋᓕᖅᖢᒋᑦ ᓇᓗᓇᐃᖅᓯᓪᓗᑎᒃ ᐃᓄᐃᑦ ᑖᒃᑯᐊ ᐃᑲᔪᕈᓐᓇᖅᑐᑦ ᐅᕙᑦᑎᓐᓂᒃ ᑭᐅᓯᓗᑎᒃ ᑖᒃᑯᓂᖓ ᐊᐱᖁᑎᓂᒃ.
ᑯᑦ ᐃᔨᑦᓯᐊᖅ
ᐃᓱᒪᔪᖓ ᐅᑯᐊ ᐱᓇᓱᐊᖃᑎᒋᔭᕗᑦ ᐃᒃᐱᒍᓱᒃᑐᑦ ᐃᑲᔫᑎᑦᑎᐊᕋᑦᑕ ᐊᖏᓂᖅᓴᓄᑦ ᐱᓕᕆᐊᖑᔪᓄᑦ. ᑕᓐᓇᓗ ᐱᒋᐊᖅᑎᑕᐅᓚᐅᖅᓯᒪᔪᖅ ᐅᖓᑖᓂ 30 ᐅᑭᐅᑦ. ᑐᑭᓯᔪᒍᑦ ᑕᒪᒃᑯᐊ ᖃᐅᔨᓴᕆᐊᕐᖓᐅᑎᑦ ᑖᒃᑯᐊᓗ ᐱᔭᕇᖅᑕᐅᓚᐅᖅᓯᒪᔪᑦ ᑕᐃᔅᓱᒪᓂᑐᖃᖅ. ᑕᐃᒃᑯᐊ ᓴᕿᑦᑎᕕᒋᑲᓐᓂᕋᓱᐊᖅᑕᕗᑦ ᓄᑖᖑᓂᖅᓴᑎᒍᑦ ᖃᕆᓴᐅᔭᖃᓕᖅᑎᓪᓗᒍ ᐊᑐᖅᑕᕗᑦ ᖁᓕᒥᒎᓕᖑᐊᑦ ᐊᔾᔨᓕᐅᕈᑎᓕᒃᑎᒍᑦ.
ᑯᓕᔅ ᓗᐃᔅ
ᑕᐃᒪᓗ ᐅᑭᐅᖅᑕᖅᑐᒥ ᖁᓕᒥᒎᓕᖑᐊᑦ ᐊᔾᔨᓂᐅᕈᑎᑦ ᐊᖏᔪᒥᒃ ᖃᐅᔨᒪᓕᕐᑎᑦᑎᔪᓐᓇᖅᑐᑦ ᐊᒻᒪᓗ ᖃᐅᔨᒪᔨᒪᔾᔪᑎᒻᒪᕆᐅᔪᑦ ᖃᖓᑕᑎᑦᑎᓪᓗᑕ ᑖᒃᑯᓂᖓ ᐊᔾᔨᐅᕈᑎᓕᖕᓂᒃ ᐊᒻᒪᓗ ᐱᔾᔪᑎᒋᓪᓗᒍ ᐅᓕᓐᓂᖃᕐᒪᑦ ᐊᕗᖔᓘᖅᑐᒥᒃ ᐃᖃᓗᖕᓂ ᐊᒻᒪᓗ ᐅᓕᓐᓂᖏᓐᓂᑦ ᐱᒻᒪᕆᐅᖕᒪᑕ ᕿᒥᕐᓗᖃᓐᖏᑦᑐᓄᑦ ᐆᒪᔪᓄᑦ ᐊᒻᒪᓗ ᐊᒻᒨᒪᔪᕐᓄᑦ ᖃᓂᒋᔭᖓᓂ ᓄᓇᓖᑦ, ᑕᐃᒪᓗ ᓲᕐᓗ ᑖᒃᑯᐊ ᓈᒻᒪᓈᑦᑎᐊᖃᑦᑕᕐᒪᑕ.
ᑯᑦ ᐃᔨᑦᓯᐊᖅ
ᓲᕐᓗ ᐅᓪᓗᒥ ᐱᔾᔪᑎᒋᓪᓗᒍ, ᐅᐸᒍᑎᓚᐅᖅᑐᑦ ᐃᓄᐃᑦ ᐱᖁᓯᑐᖃᖃᕐᕕᖏᓐᓄᑦ ᐃᓂᒋᔭᐅᔪᓄᑦ. ᑕᐃᑲᓂ ᓄᓇᓂ ᑕᐃᑲᓂᓕ ᐊᓂᒍᖅᑐᑦ ᑕᓪᓕᒪᑦ ᐊᕐᕌᒍᐃᑦ ᑐᑭᓯᔾᔪᑎᒋᓚᐅᖅᑕᕗᑦ ᑖᒃᑯᓂᖓ, ᐱᓕᕆᔾᔪᑎᒋᓪᓗᒋᑦ ᖃᖓᑕᔪᑎᒍᑦ ᖃᐅᔨᓴᖅᖢᑕ, ᑕᑯᓐᓇᖅᖢᑕ ᓇᓗᓇᐃᔭᑦᑎᐊᖅᓯᒪᔪᓂᒃ ᓄᓇᓐᖑᐊᕐᓂᒃ ᕿᓂᖅᖢᑕ ᓇᐅᒃᑯᑦ ᐊᐅᕙᓪᓕᐊᖕᒪᖔᑕ, ᕿᓂᖅᖢᑕ ᓄᓇᓂᒃ ᑖᒃᑯᐊ ᐊᑐᕈᒪᒐᔭᖅᑕᖏᓐᓂᒃ ᑐᓴᕈᒪᒐᔭᖅᑕᖏᓐᓂᒃ ᓄᓇᓖᑦ.
ᑯᓕᔅ ᓗᐃᔅ
ᐊᒻᒪᓗ ᐱᓯᒪᓪᓗᒋᖅ ᓄᓇᓐᖑᐊᑦ ᑖᒃᑯᐊ ᑎᓂᕕᐅᕙᒃᑐᑦ, ᐊᖏᔪᒥᒃ, ᐊᖏᔪᒻᒪᕆᖕᒥ ᐃᑲᔫᑎᔪᑦ ᐊᒻᒪᓗ ᒪᓕᑦᑎᐊᖅᑐᑦ ᐊᒥᓱᓂᑦ ᐊᓯᖏᓐᓂᑦ ᐃᓕᑕᐅᓇᓱᒃᓯᒪᔪᓂᒃ ᑕᐃᒃᑯᐊ ᕿᓂᖃᑦᑕᖅᑐᑦ ᐆᒪᔪᓂᒃ ᐅᒡᕙᓘᓐᓃᑦ ᐆᒪᔪᓄᑦ ᐊᑕᔪᓂᒃ ᐊᔾᔨᒌᓐᖏᑦᑐᑦ ᓇᔪᖅᑕᐅᕙᒃᑐᑦ.
ᑯᑦ ᐃᔨᑦᓯᐊᖅ
ᐊᒻᒪᓗ ᑕᐃᒫᒃᑕᐅᖅ ᑖᒃᑯᐊ ᖃᖓᑕᔪᑦ ᐊᔾᔨᓕᐅᕈᑎᑦ ᖁᓕᒥᒎᓕᖑᐊᑦ ᑕᑯᓐᓇᖅᐸᒃᑐᑦ ᖃᓄᐃᓕᖓᓕᕐᒪᖔᑕ ᐃᖃᖓᓂ ᐃᒪᐅᑉ, ᑕᑯᓇᓱᒡᖢᓂ ᓄᑖᓂᒃ ᐆᒪᔪᓂᒃ, ᑕᑯᓐᓇᖅᑐᑦ ᐱᑕᖃᓪᓚᕆᖕᓂᖏᓐᓂᒃ ᐆᒪᔪᑦ ᑖᒃᑯᐊᓗ ᑕᐃᑲᓃᓚᐅᖅᑐᑦ 30 ᐅᑭᐅᑦ ᐊᓂᒍᖅᑐᓂ ᕿᓂᖃᑦᑕᖅᑐᒍᑦ ᐊᔾᔨᓕᐅᕐᓗᒋᑦ ᑕᐃᒫᒃ ᖃᐅᔨᓂᐊᕋᑦᑕ ᐊᓯᕈᖅᑐᓂᒃ ᐊᓯᕈᖅᐸᓪᓕᐊᖑᔭᖅᑐᓂᒃ ᐊᑯᓂᐅᔪᒃᑯᑦ.
ᑯᓕᔅ ᓗᐃᔅ
ᑕᐃᒪᓗ ᐱᓕᕆᑎᑦᑎᔾᔪᑕᐅᔪᖅ ᑲᔪᓯᑦᑎᐊᕈᓐᓇᖅᑐᖅ, ᐃᓕᓴᕆᔭᕆᐊᖃᖅᑕᑎᑦ ᐊᒻᒪᓗ ᓴᓇᖃᓯᑎᒋᓗᒋᑦ ᖃᐅᔨᒪᔨᒻᒪᕆᑦ ᐊᒻᒪᓗ ᓄᓇᓖᑦ, ᐃᓄᐃᑦ ᓄᓇᖃᑦᑐᑦ ᑕᒫᓂ ᐱᕈᖅᓴᓯᒪᔪᑦ ᓄᓇᖓᓐᓂ. ᐱᓕᕆᔪᒪᕗᖓ ᐱᒻᒪᕆᐅᔪᓂᒃ ᑖᒃᑯᓄᖓ ᐱᓕᕆᐊᕆᓗᒋᑦ ᓄᓇᓖᑦ ᐃᓱᒫᓘᑎᖏᑦ. ᐊᒻᒪᓗ ᑕᐃᒪᓐᓇᐅᒍᑦᑕ ᑖᒃᑯᐊ ᐊᒻᒪᓗ ᓴᓇᖃᑎᒋᓂᐊᖅᑕᕗᑦ ᑲᑐᔾᔨᓗᑕ, ᐋᕿᒃᓯᓯᒪᓂᐊᖅᑐᒍᑦ ᐃᒃᐱᒌᖃᑦᑕᐅᑎᑦᑎᐊᕐᓂᕐᒥᒃ. ᐋᕿᒃᓱᐃᓂᐊᖅᑐᖅ ᐱᓇᓱᐊᖃᑎᒌᑦᑎᐊᕈᓐᓇᕐᓂᕐᒥᒃ ᐊᒻᒪᓗ ᐅᖓᕙᕆᐊᖅᐸᓪᓕᐊᖏᓐᓇᕐᓂᐊᖅᑐᖅ ᐱᓕᕆᐊᕆᔭᑦᑎᒍᑦ.
ᑯᑦ ᐃᔨᑦᓯᐊᖅ
ᐃᓱᒪᔪᖓ ᐅᓇ ᐱᓕᕆᐊᕆᔭᕗᑦ ᐊᖏᒡᓕᒋᐊᕐᓂᐊᖅᑐᖅ ᓄᓇᓖᑦ ᖃᐅᔨᒪᓂᖏᓐᓄᑦ. ᐱᒻᒪᕆᐅᕗᖅ ᐃᓕᓴᕆᓗᒋᑦ ᑖᒃᑯᐊ ᓄᓇᐃᑦ ᐱᒻᒪᕆᐅᔪᒥᒃ ᐃᒻᒪᑲᓪᓚᓂᑦ ᐊᑐᖅᑕᐅᔪᑦ, ᐱᒻᒪᕆᐅᔪᑦ ᐊᖑᓇᓱᒃᑎᓄᑦ, ᐱᒻᒪᕆᐅᔪᑦ ᐊᒥᓱᓂᒃ ᐱᔾᔪᑎᖃᖅᑐᓄᑦ. ᑖᒃᑯᐊ ᑭᖑᓂᕆᓚᐅᖅᑕᑦᑎᓐᓂ ᐃᓅᓚᐅᖅᑐᖅ ᑕᒫᓃᓚᐅᕐᒪᑕ ᓄᓇᓂ ᐊᒻᒪᓗ ᑐᑭᓯᑦᑎᐊᕐᓂᐊᕋᑦᑕ ᓱᓇᐅᖕᒪᖔᑕ ᐃᑲᔫᑎᖏᑦ. ᓄᑕᕋᒃᑲ ᐊᒻᒪᓗ ᐃᕐᖑᑕᒃᑲ, ᖃᐅᔨᒪᓂᐊᖅᑐᑦ ᑖᒃᑯᓂᖓ ᓱᓇᐅᖕᒪᖔᑕ ᑕᐃᒃᑯᓇᖓᑦ ᑐᓂᔭᐅᓯᒪᔪᑦ ᖃᐅᔨᒪᓚᐅᖅᑕᖏᓐᓂᒃ.
ᑯᓕᔅ ᓗᐃᔅ
ᐊᑕᐅᓯᖅ ᑐᓂᓯᓯᒪᓗᐊᖑᐊᖅᑐᖅ ᑕᒪᑐᒨᓇ ᐱᓕᕆᑎᑦᑎᔾᔪᑕᐅᔪᑎᒍᑦ ᖃᐅᔨᒪᓂᐊᕋᑦᑕ ᐅᑯᐊ ᐱᕙᓪᓕᐊᔭᕗᑦ ᖃᐅᔨᒪᔾᔪᑎᒃᓴᐅᓗᑎᒃ ᓄᐊᑕᕗᑦ ᐃᓚᒋᔭᖓ ᐱᓕᕆᑎᑦᑎᔾᔪᑎᒋᔭᑦᑕ ᐱᔭᐅᔪᓐᓇᕐᓂᐊᕐᒥᔪᑦ ᐃᓄᓕᒫᓂᑦ. ᑕᐃᒪᓗ ᐱᐅᔪᒻᒪᕆᐆᖕᒪᑕ ᐊᔾᔨᓕᐅᖅᓯᒪᔪᑦ ᑕᐃᑲᓃᑎᓪᓗᑕ ᒫᓐᓇᐅᔪᒥ ᐱᓕᕆᐊᕆᔭᕗᑦ, ᐊᒻᒪᓗ ᑐᓂᓯᓯᒪᔪᑦ ᐱᐅᔪᒻᒪᕆᖕᓂᒃ ᖃᐅᔨᒪᔾᔪᑎᒃᓴᓂᑦ ᓯᕗᓂᒃᓴᑦᑎᓐᓂ ᑕᑯᓂᐊᕐᓗᑕ ᖃᓄᖅ ᐃᓄᐃᑦ ᐊᒃᑐᐃᔪᓐᓇᕐᓂᖏᑦ ᖃᓄᐃᓕᖓᓪᓚᕆᓕᖅᑐᓂᒃ ᐊᒃᑐᖅᑕᖏᓐᓂᒃ ᐃᓚᖏᓐᓄᑦ ᑖᒃᑯᓄᖓ ᐆᒪᔪᓕᒫᑦ ᐊᕙᑎᓕᒫᖏᓪᓗ.
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